今天分享的是：2024年医疗健康领域的人工智能：建立可信赖的AI框架（英文版）股票融资成本
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医疗健康领域中人工智能（AI）的应用既充满前景也面临挑战。IQVIA凭借其丰富经验开发出相关模型与框架，助力AI在该领域可靠且负责地落地。
AI在医疗健康领域的应用广泛，涵盖改善患者治疗效果、优化资源配置、降低成本等诸多方面。然而，其在应用过程中也面临着诸多问题，如生成式AI（GenAI）缺乏质量保证，AI应用存在数据质量、模型验证、隐私安全、伦理合规、人才短缺、成本高昂以及组织变革等多方面挑战。
为推动AI在医疗健康领域的应用，需建立可信赖的框架，包括明确AI项目章程、建立运营模式、制定指导原则和政策、规范数据流程、进行技术验证、开展变革管理与培训等。同时，要从数据战略出发，评估当前与期望的数据能力差距，确定AI战略路线图的重点领域，涵盖数据质量、平台现代化、架构技术、模型元数据、治理框架以及变革管理培训等方面。
IQVIA在医疗AI领域成果斐然，其获奖方法论已在100多种疾病上得到验证。其采用的医疗级AI方法，具备监管合规、广泛地理覆盖、隐私公平保障、数据精准多样、强大AI基础设施、预训练模型优化、严格验证基准以及专业领域知识等特点，确保AI在医疗健康领域的有效应用。
通过多个案例展示了AI在医疗健康领域的实际成效，如识别需特殊治疗的患者风险、纠正糖尿病误诊、挖掘健康社会决定因素风险因素、预测中风风险等，这些案例充分体现了AI在提升医疗效果、优化资源分配、改善患者健康状况等方面的积极作用，也为医疗健康领域AI的进一步发展提供了实践参考。
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